两会上“算电协同”被首次写入政府工作报告，这预示着未来几年，电力与智能算力需求将持续高涨，近期持续火爆的电力概念也被再次引燃，行业不少声音认为电力将成为未来AI竞赛的决胜点。
诚然，过去五年，我国数据中心用电量年均复合增速达15%，一个大型智算中心的耗电量甚至可抵一个县城。短期内，AI算力需求指数级爆发的趋势不会调头，电力供应的稳定性与成本的影响，正被无限放大。
这个时间点上，“算电协同”突然上升为国家战略，意味着我们已形成了自上而下的共识——不再单纯追求算力规模的扩张，而是转向追求算力与电力的动态平衡与高效匹配。这其中，如何通过技术手段降低能耗、提升能效，是实现协同的关键抓手。
值得注意的是，除了聚光灯下的算力与电力，还有一个关键环节容易被忽视，就是液冷。在此之前，行业内已有一些企业提前卡位，尝试破解智能时代的能耗难题。比如曙光数创通过液冷技术大幅降低数据中心PUE值，已在实践中被证明可以显著降低算力能耗。当政策红利释放，那些在绿色节能技术上深耕多年的企业，无疑将在新一轮基建浪潮中占据先发优势。
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